Temat szkolenia
Kurs AI w biznesie – od podstaw dopraktycznych umiejętności - Sztuczna inteligencja z uwzględnieniem cyfrowych i zielonych kompetencji
Najbliższe terminy
Lublin
Trwa rekrutacja...
Zamość
Trwa rekrutacja...
Biała Podlaska
Trwa rekrutacja...
Online
26.02.2025 (śr.), 16:00
Potwierdzone
KURSY REALIZUJEMY RÓWNIEŻ W KAŻDYM MIEŚCIE NA TERENIE CAŁEJ POLSKI
Informacje
Liczba godzin
24
Cena
Lublin: 1300 PLN
Zamość: 1300 PLN
Biała Podlaska: 1300 PLN
Online: 1300 PLN
Ceny dotyczą grup
minimum 10 osób
minimum 10 osób
Kurs dostępny bezpłatnie z dofinansowaniem KFS lub BUR
Dowiedz się więcej:
tel. 531 191 181
lub
tel. 500 177 049
Cel i korzyści ze szkolenia
Kurs dostępny z dofinansowaniem KFS lub BUR – Dzięki dofinansowaniu szkoleń osoby indywidualne oraz przedsiębiorcy i pracownicy mikro, małych i średnich firm w całym kraju mogą otrzymać nawet 100 % dofinansowania na wybrane przez siebie usługi szkoleniowe.
Szkolenie z dofinansowaniem z BUR znajdziesz: Wyszukiwarka usług – Baza Usług Rozwojowych – PARP
Osoba zainteresowana składa wniosek o dofinansowanie u właściwego operatora
Sprawdź kto jest operatorem BUR w Twoim województwie Dofinansowanie – PARP – Centrum Rozwoju MŚP
Cel edukacyjny
Kurs przygotuje do samodzielnego wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie, obejmując tworzenie zapytań (promptów), generowanie treści, analizowanie danych oraz personalizację ofert. Uczestnicy poznają zastosowania AI w różnych branżach, z naciskiem na rozwiązania wspierające zrównoważony rozwój, efektywność energetyczną i minimalizację odpadów, łącząc innowacje biznesowe z zielonymi umiejętnościami.
Grupa docelowa usługi
- Osoby początkujące, które chcą poznać podstawy sztucznej inteligencji i jej zastosowania w biznesie.
- Pracownicy firm, którzy chcą wprowadzać innowacje i usprawniać procesy biznesowe z wykorzystaniem AI.
- Specjaliści z różnych branż zainteresowani podnoszeniem kwalifikacji cyfrowych, zwłaszcza w obszarze AI.
- Pracodawcy szukający nowych narzędzi do personalizacji ofert i optymalizacji pracy.
- Osoby zainteresowane zrównoważonym rozwojem i nowymi technologiami w pracy zawodowej
Program nauczania
Moduł 1: Wprowadzenie do AI
- Definicje, kluczowe pojęcia, historia i rozwój sztucznej inteligencji.
- Wprowadzenie do zielonych kwalifikacji: jak technologia może wspierać zrównoważony rozwój.
- Przykład praktyczny: Analiza przypadków zastosowania AI w zmniejszaniu zużycia energii w procesach biznesowych.
Moduł 2: Zastosowanie biznesowe AI
- Przykłady zastosowań AI w różnych branżach z naciskiem na efektywność energetyczną i minimalizację odpadów.
- Rozpoznanie potrzeb biznesowych uczestników w kontekście optymalizacji procesów z użyciem AI.
- Przykład praktyczny: Tworzenie promptów AI do zarządzania logistyką i redukcji emisji CO2.
Moduł 3: Techniki promptowania i optymalizacji
- Podstawy promptowania i inżynieria promptów.
- Unikanie halucynacji i zaawansowane techniki optymalizacji procesów biznesowych z wykorzystaniem AI.
- Przykład praktyczny: Projektowanie promptów wspierających gospodarkę cyrkularną, np. minimalizację odpadów produkcyjnych.
Moduł 4: Narzędzia AI do tworzenia treści i grafiki
- Przegląd narzędzi AI do generowania treści, grafiki, dźwięku i wideo (ChatGPT, Midjourney, Dall-E, Canva).
- Zastosowanie AI w marketingu, SEO i promowaniu zrównoważonych praktyk.
- Przykład praktyczny: Tworzenie kampanii marketingowej promującej oszczędzanie energii lub ekologiczne produkty.
Moduł 5: Chatboty i konkurencyjne technologie
- Tworzenie i zastosowanie chatbotów, takich jak ChatGPT, Claude i Gemini.
- Podłączanie API i integracja chatbotów z procesami edukacyjnymi oraz obsługą klienta.
- Przykład praktyczny: Projektowanie scenariuszy chatbotów wspierających edukację na temat efektywności energetycznej.
Moduł 6: Generowanie wideo i dźwięku
- Praktyczne omówienie narzędzi do generowania wideo i dźwięku (Runway, Luma Labs, ElevenLabs).
- Wykorzystanie wideo i dźwięku w strategiach promujących zrównoważony rozwój.
- Przykład praktyczny: Tworzenie krótkich materiałów wideo edukacyjnych na temat ekologicznych praktyk w firmach.
Moduł 7: AI w sprzedaży i analizie rynku
- Wykorzystanie AI do analizy rynku, konkurencji i personalizacji ofert.
- AI wspierające sprzedaż produktów ekologicznych i promowanie zrównoważonych rozwiązań.
- Przykład praktyczny: Tworzenie analizy danych rynkowych z naciskiem na produkty wspierające zieloną gospodarkę.
Moduł 8: Bezpieczeństwo, prywatność i etyka w AI
- Zagrożenia związane z AI, w tym manipulacja danymi i deepfakes.
- Etyczne i prawne aspekty AI w biznesie, ze szczególnym uwzględnieniem odpowiedzialności społecznej i środowiskowej.
- Przykład praktyczny: Opracowanie polityki etycznego wykorzystania AI w firmie wspierającej zrównoważony rozwój.
Wymagania wstępne
Znajomość obsługi komputera i Internetu w stopniu dobrym.
Organizacja kursu
Szczegółowy terminarz zajęć (np. w konkretne dni tygodnia, w weekendy itp.) jest ustalany wspólnie z zainteresowanymi podczas spotkania organizacyjnego przed rozpoczęciem szkolenia
Certyfikat ukończenia kursu
Zaświadczenie wydane na podstawie § 23 ust. 4 rozporządzenia Ministra Edukacji i Nauki z dnia 6 października 2023 r. w sprawie kształcenia ustawicznego w formach pozaszkolnych (Dz. U. poz. 2175).
Dodatkowo w cenie kursu
skrypt tematyczny, notatnik, długopis, teczka szkoleniowa
Termin może ulec zmianie, jeżeli szkolenie nie posiada oznaczenia "potwierdzone".
Uczestnicy otrzymają zaświadczenie o ukończeniu szkolenia zgodne z Rozporządzeniem Ministra Edukacji Narodowej w sprawie kształcenia ustawicznego w formach pozaszkolnych (Dz.U. z 2014 r., poz. 622).
Dlaczego Kursor?
- posiadamy wpis do RIS
- posiadamy certyfikat jakości usług ISO
- Posiadamy Akredytację Lubelskiego Kuratora Oświaty
- Ewidencja Placówek Kształcenia Ustawicznego (rejestr WUP)
- Nasze zaświadczenie o ukończeniu szkolenia jest zgodne z wymogami Urzędów Pracy.
Nasze doświadczenie w branży szkoleniowej
Uczymy już od
0
lat
Przeprowadziliśmy
0
+ szkoleń
Absolwenci szkoleń
0
+
Jesteśmy wpisani do Rejestru Instytucji Szkoleniowych 2.06/00031/2004
Zapisz się tutaj
Kurs AI w biznesie – od podstaw dopraktycznych umiejętności – Sztuczna inteligencja z uwzględnieniem cyfrowych i zielonych kompetencji