Szukaj
Close this search box.

Temat szkolenia

Kurs Sztuczna inteligencja w biznesie i rozwoju osobistym - praktyczne wprowadzenie do AI

Najbliższe terminy

Lublin

Trwa rekrutacja...

Zamość

Trwa rekrutacja...

Biała Podlaska

Trwa rekrutacja...

Online

13.01.2025 (pon.), 16:30

Potwierdzone

KURSY REALIZUJEMY RÓWNIEŻ W KAŻDYM MIEŚCIE NA TERENIE CAŁEJ POLSKI

Informacje

Liczba godzin

40

Cena

Lublin: – PLN
Zamość: – PLN
Biała Podlaska: – PLN
Online: 2000 PLN

Ceny dotyczą grup minimum 10 osób

Kurs dostępny bezpłatnie z dofinansowaniem KFS lub BUR

Dowiedz się więcej:
tel. 531 191 181
lub
tel. 500 177 049

Cel i korzyści ze szkolenia​

Kurs dostępny z dofinansowaniem KFS lub BUR – Dzięki dofinansowaniu szkoleń osoby indywidualne oraz przedsiębiorcy i pracownicy mikro, małych i średnich firm w całym kraju mogą otrzymać nawet 100 % dofinansowania na wybrane przez siebie usługi szkoleniowe.

Szkolenie z dofinansowaniem z BUR znajdziesz: Wyszukiwarka usług – Baza Usług Rozwojowych – PARP 

Osoba zainteresowana składa wniosek o dofinansowanie u właściwego operatora
Sprawdź kto jest operatorem BUR
w Twoim województwie Dofinansowanie – PARP – Centrum Rozwoju MŚP

Celem szkolenia jest zapewnienie uczestnikom dogłębnego zrozumienia podstawowych koncepcji sztucznej inteligencji (AI) i generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), oraz ich zastosowań w różnych obszarach biznesu i życia prywatnego. Szkolenie ma na celu wyposażenie uczestników w praktyczne umiejętności korzystania z narzędzi AI, umożliwiające efektywne rozwiązywanie problemów biznesowych i innowacje. Dodatkowo, program ma na celu rozwijanie kompetencji w zakresie etyki i odpowiedzialnego wykorzystania technologii AI w kontekście zawodowym i prywatnym.

Udział w szkoleniu przynosi szereg korzyści, które mogą mieć znaczący wpływ na rozwój uczestników oraz efektywność i innowacyjność:

  1. Zrozumienie podstaw AI: Uczestnicy zdobędą solidne podstawy teoretyczne dotyczące sztucznej inteligencji i generatywnej sztucznej inteligencji, co jest kluczowe do dalszego eksplorowania tej dynamicznie rozwijającej się dziedziny.
  2. Praktyczne zastosowania AI w biznesie: Szkolenie umożliwi uczestnikom zrozumienie, jak AI może być wykorzystywana do rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych, zwiększania efektywności operacyjnej i wprowadzania innowacji.
  3. Nabycie umiejętności: Uczestnicy nauczą się, jak korzystać z narzędzi i technologii AI, co umożliwi im wdrażanie rozwiązań opartych na AI w swoich organizacjach.
  4. Rozwój kompetencji w projektowaniu promptów: Zdobyte umiejętności w zakresie prompt engineering pozwolą na efektywną komunikację z modelami AI, co jest szczególnie ważne w kontekście generowania treści, analizy danych i automatyzacji.
  5. Świadomość etyczna i regulacyjna: Uczestnicy zdobędą wiedzę na temat etycznych i prawnych aspektów wykorzystania AI, co jest niezbędne do odpowiedzialnego wdrażania tych technologii.
  6. Przygotowanie do przyszłości: Szkolenie przygotowuje uczestników do pracy w coraz bardziej zinformatyzowanym i zautomatyzowanym środowisku, pomagając im pozostać na bieżąco z najnowszymi trendami i rozwojem technologicznym.
  7. Uniwersalność i dostępność: Kurs jest zaprojektowany tak, aby był dostępny i zrozumiały dla osób z różnych branż i na różnych stanowiskach, co sprzyja interdyscyplinarnemu podejściu do nauki i innowacji.

Korzyści te sprawiają, że szkolenie stanowi cenną inwestycję w rozwój osobisty i zawodowy, otwierając drzwi do licznych możliwości wykorzystania AI w celu osiągnięcia przewagi konkurencyjnej i prowadzenia bardziej efektywnego biznesu.

Program nauczania​

Aby skutecznie opanować możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy przedsiębiorczej oraz życiu osobistym, kluczowe jest zaprojektowanie programu szkolenia, który równoważy teorię z praktyką, zapewniając jednocześnie dogłębne zrozumienie fundamentów AI oraz umiejętność stosowania tej wiedzy w realnych scenariuszach biznesowych.

Program Szkolenia

Moduł 1: Wprowadzenie do AI

  • Definicje, kluczowe pojęcia, historia i rozwój AI.
  • Wprowadzenie teoretyczne do kursu.
  • Sieci neuronowe, teoria.
  • Wprowadzenie do zielonych kwalifikacji w AI: Jak technologia może wspierać zrównoważony rozwój.

Moduł 2: Zastosowanie biznesowe AI

  • Przypadki zastosowania AI w biznesie z naciskiem na efektywność energetyczną i minimalizację odpadów.
  • Dyskusja z uczestnikami: rozpoznanie potrzeb biznesowych uczestników z punktu widzenia zrównoważonego rozwoju.

Moduł 3: Promptowanie

  • Podstawy promptowania i teoria.
  • Zaawansowane techniki promptowania, prompt engineering.
  • Halucynacje i prompt hacking.
  • Wykorzystanie AI do optymalizacji procesów biznesowych w kontekście zielonych kwalifikacji.

Moduł 4: Narzędzia AI i marketing w AI

  • Przegląd narzędzi AI dla treści, grafiki, dźwięku, i wideo.
  • Marketing w AI: SEO i inne zastosowania.
  • Detekcja treści AI. Dlaczego nie działa?
  • AI w social mediach. Zastosowania, ryzyka.
  • Promowanie zrównoważonych praktyk przez marketing cyfrowy.

Moduł 5: Chat GPT, Claude 3, Gemini

  • Omawianie tworzenia GPTs oraz eksplorowanie wszelkich aspektów związanych z użyciem ChatGPT, włącznie z Workspace i Playground.
  • Przegląd konkurencyjnych chatbotów: Claude 3 oraz Gemini.
  • Podłączanie API.
  • Chatboty jako narzędzia do edukacji i promocji zrównoważonego rozwoju.

Moduł 6: Chatboty

  • Jak tworzyć chatboty? Przykłady zastosowań.
  • Chatboty wspierające zrównoważony rozwój: interaktywna edukacja i obsługa klienta.

Moduł 7: Stable Diffusion, Midjourney, Dall-E, Adobe Firefly

  • Omówienie najpopularniejszych modeli i narzędzi do tworzenia grafik.
  • Przećwiczenie każdego z osobna.
  • Wykorzystanie AI do tworzenia grafik promujących zrównoważony rozwój.

Moduł 8: Generowanie video

  • Omówienie narzędzi do generowania video, Runway, Luma Labs i inne.
  • Praktyczne ćwiczenia.
  • Video jako narzędzie edukacyjne w zrównoważonej strategii biznesowej.

Moduł 9: Generowanie dźwięku, głosu

  • Omówienie narzędzi do generowania głosu, ElevenLabs i inne.
  • Dźwięk i głos w promocji zrównoważonych praktyk.

Moduł 10: AI w sprzedaży

  • Wykorzystanie AI do analizy konkurencji i klienta.
  • Personalizacja ofert, wsparcie w sprzedaży.
  • AI pomagające w identyfikacji i promocji ekologicznych produktów i usług.

Moduł 11: Bezpieczeństwo i prywatność w AI

  • Zagrożenia związane z AI: manipulacja danymi, deepfakes.
  • Najlepsze praktyki dotyczące zabezpieczeń i prywatności.
  • Cyberbezpieczeństwo w sieci z uwzględnieniem ochrony środowiska.

Moduł 12: Etyka i prawo w AI

  • Etyczne dylematy związane z AI.
  • Regulacje prawne dotyczące AI.
  • Etyka zielonych kwalifikacji: odpowiedzialność społeczna i środowiskowa w AI.

Moduł 13: AI w edukacji i samorozwoju

  • AI a nauka języków obcych.
  • AI dla edukacji, przegląd pozostałych zastosowań i zagrożeń.
  • Promowanie samorozwoju zgodnie z zasadami zrównoważonego rozwoju.

Moduł 14: Przyszłość AI i trendy

  • Najnowsze trendy w AI.
  • Jak i gdzie samodzielnie zdobywać wiedzę?
  • Trendy związane z AI wspierającymi zrównoważony rozwój.

Moduł 15: Projekt końcowy

  • Przećwiczenie zdobytej wiedzy z każdym z uczestników na bazie pracy/biznesu i realnych zastosowań każdego z uczestników.
  • Prezentacje projektów i feedback.

Wymagania wstępne​

Aby uczestnicy mogli w pełni skorzystać ze szkolenia i osiągnąć zakładane cele edukacyjne, ważne jest ustalenie pewnych wymagań wstępnych.
Oto zalecane wymagania, które powinien spełniać potencjalny uczestnik:

Wiedza Ogólna i Umiejętności

  • Podstawowa znajomość obsługi komputera: Uczestnik powinien być zaznajomiony z podstawowymi funkcjami systemów operacyjnych i umieć sprawnie korzystać z przeglądarki internetowej, edytora tekstu oraz podstawowych narzędzi biurowych.
  • Zrozumienie podstawowych koncepcji biznesowych: Podstawowa wiedza na temat funkcjonowania przedsiębiorstw, procesów biznesowych i branży, w której uczestnik pracuje, będzie pomocna w zrozumieniu zastosowań AI w kontekście biznesowym.
  • Umiejętność analitycznego myślenia: Zdolność do logicznego rozumowania i analizowania problemów pomoże w zrozumieniu złożonych koncepcji związanych z AI oraz w projektowaniu skutecznych zapytań (promptów) do modeli językowych.

Postawa i Zaangażowanie

  • Otwartość na naukę: AI jest dynamicznie rozwijającą się dziedziną, a zrozumienie jej koncepcji i zastosowań wymaga otwartości umysłu i gotowości do ciągłego uczenia się.
  • Zaangażowanie czasowe: Uczestnik powinien być gotów poświęcić wymaganą liczbę godzin na aktywny udział w szkoleniu oraz na samodzielną pracę i ćwiczenia praktyczne.

Organizacja kursu​

Szkolenie online będzie zorganizowane w następujący sposób:

  1. Platforma e-learningowa: Uczestnik uzyskuje dostęp do platformy e-learningowej,
  2. Podczas szkolenia trener przeprowadza prezentacje na żywo, odpowiadając na pytania uczestnika i omawia trudne zagadnienia.
  3. Ćwiczenia i zadania: Uczestnik wykonuje praktyczne zadania związane z tematyką szkolenia, które są oceniane przez prowadzącego.
  4. Egzamin końcowy: Po zakończeniu wszystkich modułów uczestnik zdaje egzamin końcowy, który sprawdza zrozumienie i opanowanie materiału szkoleniowego.

Taki sposób organizacji szkolenia online pozwala na elastyczność w dostępie do materiałów, interaktywność oraz możliwość uczenia się w dogodnym czasie i miejscu dla uczestników.

Szkolenie odbędzie się na platforma zoom

Warunki techniczne szkolenia na platformie Zoom:

  1. Sprzęt komputerowy:
    • Wymagany komputer z dostępem do Internetu wraz z kamerą oraz kamerą.
  2. Przeglądarka internetowa
    • Zalecane przeglądarki: Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari.
  3. Stabilne połączenie internetowe:
  4. Platforma Zoom:
    • Konieczne pobranie i zainstalowanie najnowszej wersji aplikacji Zoom przed szkoleniem.
    • Aktywne konto Zoom (możliwość utworzenia bezpłatnego konta).
  5. Dźwięk i słuchawki:
    • Zalecane użycie słuchawek z mikrofonem dla lepszej jakości dźwięku.
    • Sprawdzenie działania dźwięku przed rozpoczęciem szkolenia.
  6. Przygotowanie przed sesją:
    • Testowanie sprzętu i połączenia przed planowanym szkoleniem.
    • Zapewnienie cichego miejsca pracy dla minimalizacji zakłóceń.
  7. Zaplanowane przerwy:
    • Uwzględnienie krótkich przerw w grafiku dla odpoczynku uczestnika

Zapewnienie powyższych warunków technicznych umożliwi płynny przebieg szkolenia na platformie Zoom, zminimalizuje zakłócenia i zagwarantuje efektywną interakcję między prowadzącym a uczestnikiem

Certyfikat ukończenia kursu​

Zaświadczenie wydane na podstawie § 23 ust. 4 rozporządzenia Ministra Edukacji i Nauki z dnia 6 października 2023 r. w sprawie kształcenia ustawicznego w formach pozaszkolnych (Dz. U. poz. 2175).

Dodatkowo w cenie kursu​

skrypt

Termin może ulec zmianie, jeżeli szkolenie nie posiada oznaczenia "potwierdzone".

Uczestnicy otrzymają zaświadczenie o ukończeniu szkolenia zgodne z Rozporządzeniem Ministra Edukacji Narodowej w sprawie kształcenia ustawicznego w formach pozaszkolnych (Dz.U. z 2014 r., poz. 622).

Dlaczego Kursor?

  • posiadamy wpis do RIS
  • posiadamy certyfikat jakości usług ISO
  • Posiadamy Akredytację Lubelskiego Kuratora Oświaty
  • Ewidencja Placówek Kształcenia Ustawicznego (rejestr WUP)
  • Nasze zaświadczenie  o ukończeniu szkolenia jest zgodne z wymogami Urzędów Pracy.

Nasze doświadczenie w branży szkoleniowej

Uczymy już od

0 lat

Przeprowadziliśmy

0 + szkoleń

Absolwenci szkoleń

0 +

Jesteśmy wpisani do Rejestru Instytucji Szkoleniowych 2.06/00031/2004

Zapisz się tutaj

Kurs Sztuczna inteligencja w biznesie i rozwoju osobistym – praktyczne wprowadzenie do AI
Wybierz miasto
Dane uczestnika
Kontakt
Skip to content